머신러닝엔지니어2 AI 영상처리 엔지니어 어떻게 준비할까? 영상처리 AI 직무를 위한 필요 조건들을 분야별로 정리해드리겠습니다: 1. 필수 프로그래밍 언어 - C/C++: 영상처리의 기본이 되는 언어 - Python: AI/ML 개발에 가장 많이 사용되는 언어 - CUDA: GPU 활용을 위한 프로그래밍 2. 핵심 라이브러리/프레임워크 - OpenCV: 컴퓨터 비전 핵심 라이브러리 - PyTorch/TensorFlow: 딥러닝 프레임워크 - NumPy: 수치연산 라이브러리 - scikit-learn: 머신러닝 라이브러리 3. 기술적 지식 - 영상처리 알고리즘 이해 * 필터링, 에지검출, 특징점 추출 * 이미지 분할, 객체 검출 * 컬러 스페이스 변환 - 딥러닝 기본 지식 * CNN, RNN 구조 이해 * 객체 검출 모델(YOLO, R-CNN 계.. 2024. 12. 22. 머신러닝 엔지니어 로드맵 나의 꿈은 컴퓨터비전 엔지니어이다.가고 싶은 분야는 Objcet Detection 쪽 엔지니어이다. 이것을 이루기 위해서는 R-Cnn, YOLO, SSD알고리즘에 대해서 잘 알아야되고모델들의 구조에 대해서 잘알아야한다. 2024. 7. 5. 이전 1 다음